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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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1位:おすすめな「Python」の技術書ランキング
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レビュー数:151人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:48人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:46人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:45人
タイトル:
退屈なことはPythonにやらせよう
出版日:
20170603
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レビュー数:35人
タイトル:
Effective Python
出版日:
20160125
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レビュー数:34人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:33人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:29人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:28人
タイトル:
新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造
出版日:
20200114
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レビュー数:21人
タイトル:
入門 Python 3
出版日:
20151130
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レビュー数:20人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:20人
タイトル:
Python チュートリアル 第3版
出版日:
20160324
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レビュー数:18人
タイトル:
15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門
出版日:
20190923
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レビュー数:18人
タイトル:
機械学習のための特微量エンジニアリング
出版日:
20190223
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レビュー数:17人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:17人
タイトル:
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
出版日:
20180225
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レビュー数:17人
タイトル:
東京大学のデータサイエンティスト育成講座
出版日:
20190314
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レビュー数:16人
タイトル:
PythonとKerasによるディープラーニング
出版日:
20180528
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レビュー数:16人
タイトル:
実践コンピュータビジョン
出版日:
2013-03
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レビュー数:16人
タイトル:
Pythonによるデータ分析入門 第2版
出版日:
20180726
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レビュー数:16人
タイトル:
Effective Python 第2版
出版日:
20200716
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レビュー数:15人
タイトル:
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
出版日:
20180919
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レビュー数:14人
タイトル:
AWSでつくるAIプログラミング入門
出版日:
20191212
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レビュー数:14人
タイトル:
Pythonによるデータ分析入門
出版日:
20140101
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レビュー数:13人
タイトル:
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
出版日:
20180426
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レビュー数:12人
タイトル:
世界標準MIT教科書 Python言語によるプログラミングイントロダクション第2版
出版日:
20170901
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レビュー数:12人
タイトル:
機械学習のエッセンス
出版日:
20180922
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レビュー数:12人
タイトル:
詳解 ディープラーニング
出版日:
20170529
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レビュー数:12人
タイトル:
リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
出版日:
2012-06
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レビュー数:11人
タイトル:
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
出版日:
2012-05
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レビュー数:11人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:11人
タイトル:
つくりながら学ぶ!深層強化学習
出版日:
20180628
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レビュー数:10人
タイトル:
Pythonスタートブック : いちばんやさしいパイソンの本
出版日:
2018-04
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レビュー数:10人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2016-7-1
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レビュー数:10人
タイトル:
Fluent Python
出版日:
20171007
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レビュー数:9人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
出版日:
20171021
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レビュー数:9人
タイトル:
入門機械学習による異常検知
出版日:
2015-03
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レビュー数:9人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:9人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
出版日:
20200529
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レビュー数:9人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
出版日:
20181022
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レビュー数:9人
タイトル:
詳細!Python3入門ノート
出版日:
2017-05
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レビュー数:9人
タイトル:
PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方
出版日:
2018-07
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レビュー数:8人
タイトル:
ガウス過程と機械学習
出版日:
20190309
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レビュー数:8人
タイトル:
問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造
出版日:
20201002
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レビュー数:8人
タイトル:
[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
20201022
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レビュー数:8人
タイトル:
Python 実践データ分析 100本ノック
出版日:
20190927
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レビュー数:8人
タイトル:
ハイパフォーマンスPython
出版日:
20151121
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レビュー数:8人
タイトル:
直感 Deep Learning
出版日:
20180811
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レビュー数:8人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 3
出版日:
20200420
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レビュー数:7人
タイトル:
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
出版日:
20150309
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レビュー数:7人
タイトル:
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
出版日:
20180224
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レビュー数:7人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
出版日:
20190117
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レビュー数:7人
タイトル:
ROSではじめるロボットプログラミング
出版日:
2015-06
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レビュー数:7人
タイトル:
プログラミングコンテストチャレンジブック : 問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える
出版日:
2012-01
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レビュー数:7人
タイトル:
時系列分析と状態空間モデルの基礎
出版日:
20180214
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レビュー数:6人
タイトル:
深層学習
出版日:
20180307
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レビュー数:6人
タイトル:
深層学習
出版日:
20150408
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レビュー数:6人
タイトル:
カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作 作って動かしてしくみがわかる
出版日:
20160720
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レビュー数:6人
タイトル:
Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド-
出版日:
20190810
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レビュー数:6人
タイトル:
StanとRでベイズ統計モデリング
出版日:
20161025
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