【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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14位：おすすめな「データ分析」の技術書ランキング

タイトル:

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

出版日:

20210301

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タイトル:

データマネジメント知識体系ガイド　第二版

出版日:

20181201

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

出版日:

20180919

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

欠測データ処理

出版日:

20171209

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック

出版日:

20200529

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タイトル:

言語処理のための機械学習入門

出版日:

2010-08

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

戦略的データサイエンス入門

出版日:

20140701

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タイトル:

時系列分析と状態空間モデルの基礎

出版日:

20180214

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

StanとRでベイズ統計モデリング

出版日:

20161025

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タイトル:

実証分析のための計量経済学

出版日:

20151022

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タイトル:

実証分析入門

出版日:

20140609

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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タイトル:

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎

出版日:

20200118

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タイトル:

現代数理統計学の基礎

出版日:

20170407

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タイトル:

点過程の時系列解析

出版日:

20190608

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タイトル:

Rによる実践的マーケティングリサーチと分析

出版日:

20200316

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タイトル:

時系列解析

出版日:

20190907

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タイトル:

データ分析の力　因果関係に迫る思考法

出版日:

20170418

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タイトル:

｢原因と結果｣の経済学

出版日:

20170217

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タイトル:

政策評価のための因果関係の見つけ方

出版日:

20190725

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タイトル:

Rによるデータサイエンス(第2版)

出版日:

20170325

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タイトル:

データ解析の実務プロセス入門

出版日:

20150601

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術

出版日:

20201215

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

Pythonによるファイナンス第2版

出版日:

20191226

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

人文・社会科学の統計学

出版日:

1994-07-01

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タイトル:

Ｒによるベイジアン動的線形モデル

出版日:

20130502

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タイトル:

Rによる計量経済分析

出版日:

20110701

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タイトル:

新版統計学のセンス

出版日:

20181107

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タイトル:

Pythonで理解する統計解析の基礎

出版日:

2018-10

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タイトル:

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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タイトル:

Rで学ぶデータサイエンス

出版日:

2011-12

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タイトル:

カルマンフィルタ

出版日:

20160908

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タイトル:

スパース推定法による統計モデリング

出版日:

20180308

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タイトル:

データマイニング入門 : Rで学ぶ最新データ解析

出版日:

2008-12

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タイトル:

統計学 : 日本統計学会公式認定統計検定1級対応

出版日:

2013-04

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タイトル:

バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論

出版日:

1990-02

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タイトル:

Google流資料作成術

出版日:

20170216

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タイトル:

計量経済学

出版日:

2009-03

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タイトル:

10年戦えるデータ分析入門

出版日:

20150701

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タイトル:

AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン

出版日:

20210517

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