【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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16位：おすすめな「本」の技術書ランキング

タイトル:

リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック

出版日:

2012-06

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

マスタリングTCP/IP―入門編―（第6版）

出版日:

20191201

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

新しいLinuxの教科書

出版日:

20150608

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タイトル:

ネットワークはなぜつながるのか : 知っておきたいTCP/IP、LAN、光ファイバの基礎知識

出版日:

2007-04

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タイトル:

Team Geek

出版日:

2013-07

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　［改訂第2版］　入門から実践まで

出版日:

20190922

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実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

ハッカーと画家 : コンピュータ時代の創造者たち

出版日:

2005-01

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タイトル:

プログラミングのための確率統計

出版日:

2009-10

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Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

言語処理のための機械学習入門

出版日:

2010-08

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データマイニング入門 : Rで学ぶ最新データ解析

出版日:

2008-12

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バイオサイエンスの統計学 : 正しく活用するための実践理論

出版日:

1990-02

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タイトル:

実証分析入門

出版日:

20140609

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タイトル:

政策評価のための因果関係の見つけ方

出版日:

20190725

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JavaScript本格入門 : モダンスタイルによる基礎から現場での応用まで

出版日:

2016-11-1

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タイトル:

「集合と位相」をなぜ学ぶのか : 数学の基礎として根づくまでの歴史

出版日:

2018-3-19

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タイトル:

オブジェクト指向における再利用のためのデザインパターン

出版日:

1999-11

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タイトル:

AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン

出版日:

20210517

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タイトル:

分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術

出版日:

20201215

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タイトル:

SQLアンチパターン

出版日:

20130101

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タイトル:

開眼!JavaScript : 言語仕様から学ぶJavaScriptの本質

出版日:

2013-06

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タイトル:

Pythonではじめる教師なし学習

出版日:

20200413

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調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

大規模言語モデルは新たな知能か

出版日:

20230622

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タイトル:

岩波データサイエンス　1

出版日:

20151007

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タイトル:

岩波データサイエンス　3

出版日:

20160611

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岩波データサイエンス　4

出版日:

20161017

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岩波データサイエンス　5

出版日:

20170217

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タイトル:

A/Bテスト実践ガイド真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

出版日:

20210323

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タイトル:

統計的因果探索

出版日:

20170525

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タイトル:

因果推論の科学「なぜ？」の問いにどう答えるか

出版日:

20220912

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

基礎からのベイズ統計学

出版日:

20150625

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タイトル:

インベンス・ルービン統計的因果推論

出版日:

20230707

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インベンス・ルービン統計的因果推論

出版日:

20230707

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

Ｒによるベイジアン動的線形モデル

出版日:

20130502

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タイトル:

新版統計学のセンス

出版日:

20181107

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タイトル:

リファクタリング

出版日:

2014-07

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タイトル:

テスト駆動開発

出版日:

20171014

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タイトル:

達人プログラマー職人から名匠への道

出版日:

2016-10

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［第3版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

20201022

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キタミ式イラストIT塾基本情報技術者令和02年

出版日:

20191214

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タイトル:

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎

出版日:

20200118

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タイトル:

良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門―保守しやすい　成長し続けるコードの書き方

出版日:

20220430

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タイトル:

評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋

出版日:

20230218

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タイトル:

因果推論入門〜ミックステープ：基礎から現代的アプローチまで

出版日:

20230509

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タイトル:

DataStory

出版日:

20220914

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タイトル:

StanとRでベイズ統計モデリング

出版日:

20161025

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タイトル:

カルマンフィルタ

出版日:

20160908

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タイトル:

欠測データ処理

出版日:

20171209

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