【レビュー】10年戦える データ分析入門

本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。 現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。
ビジネスに役立つ分析を行いたいマーケターも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。

現実的な分析手法とは？

　・データ基盤構築をする際におさえておくべき7つのポイント[2019-12-06に投稿]

　・データ基盤を設計するにあたり「10年戦えるデータ分析システム」がめっちゃ役立っているのでメモ[2019-10-08に投稿]

　・[BigQuery,Python]Chicago Taxi Dataのパブリックデータを用いた簡単なデータ集計について[2019-05-28に投稿]

　・PostgreSQL+PostGISに格納したGTFS形式の公共交通オープンデータを操作する[2018-12-27に投稿]

　・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]

　・アクセスログを用いて、サイトページのCVRを算出してみる【SQL初級編】[2018-12-09に投稿]

　・アラフォーのWebディレクターがいきなりデータサイエンティストになる（その1:概要編）[2018-10-24に投稿]

　・SQLデータ分析入門#4『LIMIT句を理解する』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#5『集計関数を理解する』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#3『WHERE句を理解する』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#6『結果の順番をいい感じにする』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#7『複数のテーブルにまたがって集計する』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#1『SQLってなんだ』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#2『SELECT ~ FROM ~ を理解する』[2018-01-05に投稿]

　・SQLデータ分析入門#8『基本的な関数を知る』[2018-01-05に投稿]