【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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21位：おすすめな「AI」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

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タイトル:

AWSでつくるAIプログラミング入門

出版日:

20191212

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

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タイトル:

ＡＩ白書　２０１９

出版日:

20181211

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タイトル:

ゲーム開発者のためのAI入門

出版日:

2005-01

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

深層学習

出版日:

20150408

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タイトル:

ディープラーニング活用の教科書

出版日:

20181029

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第2版

出版日:

20210427

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タイトル:

深層学習

出版日:

20180307

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タイトル:

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版

出版日:

20210622

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タイトル:

ディープラーニング活用の教科書　実践編

出版日:

20191026

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タイトル:

ＡＩ白書　２０２０

出版日:

20200302

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

出版日:

20190412

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

マンガでわかる！　人工知能

出版日:

20180523

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タイトル:

PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方

出版日:

2018-07

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タイトル:

異常検知と変化検知

出版日:

20150808

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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［第3版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

20201022

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タイトル:

AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門　実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ

出版日:

20200413

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タイトル:

最短突破　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）　問題集

出版日:

20200926

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タイトル:

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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タイトル:

イラストで読むＡＩ入門

出版日:

20190305

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

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タイトル:

はじめてのディープラーニング

出版日:

20180829

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タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

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タイトル:

ビジネスパーソンのための人工知能入門

出版日:

20180524

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タイトル:

実践GAN

出版日:

20200228

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タイトル:

詳解ディープラーニング第2版

出版日:

20191127

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タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

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タイトル:

生成 Deep Learning

出版日:

20201005

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タイトル:

多変量解析入門 : 線形から非線形へ

出版日:

2010-01

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タイトル:

カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開

出版日:

2008-11

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タイトル:

調査観察データの統計科学 : 因果推論・選択バイアス・データ融合

出版日:

2009-07

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

驚異の量子コンピュータ

出版日:

20191120

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タイトル:

岩波データサイエンス　6

出版日:

20170626

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タイトル:

ゼロの使い魔

出版日:

20040625

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タイトル:

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

出版日:

20180224

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タイトル:

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

出版日:

20180329

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タイトル:

投資対効果を最大化する　AI導入７つのルール

出版日:

20200229

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タイトル:

よくわかる人工知能最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

出版日:

20161017

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タイトル:

統計的学習理論

出版日:

20150808

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タイトル:

画像認識

出版日:

20170525

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タイトル:

深層学習による自然言語処理

出版日:

20170525

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タイトル:

音声認識

出版日:

20171209

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タイトル:

イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

出版日:

20130918

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

ステップアップ心理学シリーズ　心理学統計入門　わかって使える検定法

出版日:

20170531

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タイトル:

イラストで学ぶ　ディープラーニング　改訂第2版

出版日:

20181119

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　入門から実践まで

出版日:

20190117

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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