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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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65位:おすすめな「深層学習」の技術書ランキング
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レビュー数:35人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:8人
タイトル:
深層学習
出版日:
20150408
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レビュー数:6人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:5人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:4人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:4人
タイトル:
直感 Deep Learning
出版日:
20180811
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レビュー数:3人
タイトル:
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
出版日:
20150309
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レビュー数:3人
タイトル:
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
出版日:
20180224
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レビュー数:3人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
出版日:
20171021
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レビュー数:3人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:3人
タイトル:
機械学習と深層学習
出版日:
20160521
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レビュー数:3人
タイトル:
Chainerによる実践深層学習
出版日:
20160909
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レビュー数:3人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:3人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:3人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:3人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
出版日:
20181022
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レビュー数:3人
タイトル:
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
出版日:
20170920
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レビュー数:2人
タイトル:
AI白書 2020
出版日:
20200302
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レビュー数:2人
タイトル:
画像認識
出版日:
20170525
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レビュー数:2人
タイトル:
プログラミングのための線形代数
出版日:
2004-10
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レビュー数:2人
タイトル:
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
出版日:
20200413
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レビュー数:2人
タイトル:
ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎]
出版日:
20220108
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レビュー数:2人
タイトル:
機械学習のエッセンス
出版日:
20180922
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レビュー数:2人
タイトル:
PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方
出版日:
2018-07
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レビュー数:2人
タイトル:
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
出版日:
20180225
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レビュー数:2人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2016-7-1
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レビュー数:2人
タイトル:
Deep Learning Javaプログラミング : 深層学習の理論と実装
出版日:
2016-10
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レビュー数:2人
タイトル:
入門 Python 3
出版日:
20151130
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レビュー数:2人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:1人
タイトル:
Deep learning with Python
出版日:
2018
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レビュー数:1人
タイトル:
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
出版日:
2012-05
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レビュー数:1人
タイトル:
深層学習
出版日:
20180307
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レビュー数:1人
タイトル:
アニメを3D(サンジゲン)に!
出版日:
20161125
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レビュー数:1人
タイトル:
理科系の作文技術
出版日:
1981-09
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レビュー数:1人
タイトル:
脳波解析入門 Windows10対応版
出版日:
20201211
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レビュー数:1人
タイトル:
自然科学の統計学
出版日:
1992-08-01
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レビュー数:1人
タイトル:
ゼロ・トゥ・ワン
出版日:
2014-09
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レビュー数:1人
タイトル:
無作為化比較試験 : デザインと統計解析
出版日:
2003-08
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レビュー数:1人
タイトル:
マンガでわかる線形代数
出版日:
2008-11
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによる機械学習入門
出版日:
20161130
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レビュー数:1人
タイトル:
実装 ディープラーニング
出版日:
20161130
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レビュー数:1人
タイトル:
BERTによる自然言語処理入門
出版日:
20210628
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レビュー数:1人
タイトル:
エンジニアなら知っておきたいAIのキホン : 機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説
出版日:
2019-01
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レビュー数:1人
タイトル:
スッキリわかるPython入門
出版日:
2019-06
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レビュー数:1人
タイトル:
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
出版日:
20200904
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レビュー数:1人
タイトル:
[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
20201022
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レビュー数:1人
タイトル:
The Kaggle Book:データ分析競技 実践ガイド&精鋭31人インタビュー
出版日:
20230221
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レビュー数:1人
タイトル:
最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング
出版日:
20210918
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レビュー数:1人
タイトル:
Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める
出版日:
20200124
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レビュー数:1人
タイトル:
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集
出版日:
20200926
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レビュー数:1人
タイトル:
ディープラーニングを支える技術〈2〉 ——ニューラルネットワーク最大の謎
出版日:
20220421
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レビュー数:1人
タイトル:
一般化線形モデル入門
出版日:
2008-09
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レビュー数:1人
タイトル:
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
出版日:
20170418
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レビュー数:1人
タイトル:
言語処理のための機械学習入門
出版日:
2010-08
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで体験する深層学習
出版日:
2016-08
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レビュー数:1人
タイトル:
完全独習統計学入門
出版日:
2006-09
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レビュー数:1人
タイトル:
はじめての統計学
出版日:
19940101
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レビュー数:1人
タイトル:
統計学演習
出版日:
1989-01
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レビュー数:1人
タイトル:
これからの強化学習
出版日:
20161027
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レビュー数:1人
タイトル:
ITエンジニアのための機械学習理論入門
出版日:
2015-11
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