【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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460位：おすすめな「scipy」の技術書ランキング

タイトル:

統計学がわかる : ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学

出版日:

2007-10

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

しっかり学ぶ数理最適化　モデルからアルゴリズムまで

出版日:

20201026

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タイトル:

サンプルサイズの決め方

出版日:

2003-09

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タイトル:

項目反応理論テストの数理

出版日:

2005-06

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タイトル:

項目反応理論

出版日:

2012-08

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タイトル:

Pythonによる数理最適化入門

出版日:

20180409

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タイトル:

ベイズ統計の理論と方法

出版日:

2012-04

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タイトル:

統計学が最強の学問である : データ社会を生き抜くための武器と教養

出版日:

2013-01

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タイトル:

よくわかる量子力学

出版日:

2011-04

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タイトル:

統計学基礎

出版日:

2015-12

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タイトル:

非線形システムの最適化 : 一目的から多目的へ

出版日:

1986-05

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タイトル:

イラスト・図解ゼロからはじめてよくわかる多変量解析 : 多変量解析を知れば、世の中の動きがわかる

出版日:

2004-03

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タイトル:

PythonユーザのためのJupyter<実践>入門

出版日:

2017-09

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タイトル:

詳細!Python3入門ノート

出版日:

2017-05

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タイトル:

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

出版日:

20190314

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タイトル:

エレガントなSciPy

出版日:

20181110

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タイトル:

工学基礎最適化とその応用

出版日:

2006-03

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