【レビュー】Pythonによる 数理最適化入門


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  • 出版情報
  • ・著者:久保幹雄/監修 並木誠/著
  • ・出版日:20180409
  • ・ページ数:208P
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目次

数理最適化の基本的な手法をPythonで実践しながら身に着ける。初学者にも試せるようにプログラミングの基礎から解説。〔内容〕Python概要/線形最適化/整数線形最適化問題/グラフ最適化/非線形最適化/付録:問題の難しさと計算量

概要

数理最適化の基本をPythonで実践しながら学ぶ。初学者向けにプログラミングの基礎も解説。

レビューの一覧

 ・Scipyで多変数関数の最小値を求める(逐次二次計画法の利用)[2022-04-08に投稿]


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