【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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164位：おすすめな「scikit-learn」の技術書ランキング

タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2016-7-1

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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タイトル:

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

出版日:

20180919

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タイトル:

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

出版日:

20190314

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タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

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タイトル:

言語処理のための機械学習入門

出版日:

2010-08

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タイトル:

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑

出版日:

20190417

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門

出版日:

20140101

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タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

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タイトル:

イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

出版日:

20130918

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タイトル:

統計学図鑑

出版日:

20170913

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タイトル:

化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門

出版日:

20191023

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タイトル:

動かしながら学ぶPyTorchプログラミング入門

出版日:

20201121

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タイトル:

［第3版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

20201022

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]

出版日:

20201221

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タイトル:

談志語辞典

出版日:

20191108

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タイトル:

データサイエンティスト養成読本機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!

出版日:

2015-10-10

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック

出版日:

20200529

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タイトル:

みんなのPython 第4版

出版日:

20161224

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タイトル:

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書

出版日:

20180419

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

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タイトル:

Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書第2版

出版日:

20190718

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タイトル:

PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方

出版日:

2018-07

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タイトル:

詳解ディープラーニング

出版日:

20170529

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タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

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タイトル:

Kaggleコンペティションチャレンジブック

出版日:

20201228

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

詳解OpenCV : コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識

出版日:

2009-08

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タイトル:

入門　機械学習

出版日:

20121201

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タイトル:

実践コンピュータビジョン

出版日:

2013-03

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タイトル:

Pythonデータサイエンスハンドブック

出版日:

20180526

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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