【レビュー】データサイエンスのための統計入門


【PR】この記事には広告を含む場合があります
  • 出版情報
  • ・著者:PeterBruce/著 AndrewBruce/著 大橋真也/監修 黒川利明/翻訳
  • ・出版日:20180224
  • ・ページ数:344P
  • レビュー数
  • ・週間:0記事
  • ・月間:0記事
  • ・年間:0記事
  • ・全期間:3記事

ジャンルTop10選

目次

50項目の基本的なコンセプトを過不足なく説明し、最低限の数式とコードで理解を深める!
50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを過不足なく提示することで、多方面からの理解を促します。1つの項目について、概念、数学的裏付け、プログラミングといった多方面からアプローチし、シンプルに説明しているので、概念と実例を結びつけることができ、知識を確実に自分のものにすることが可能です。実際に動かして概念を理解することができます。

概要

50の重要な統計と機械学習の「コンセプト」について、多方面からの理解を促すよう構成。

レビューの一覧

 ・中央絶対偏差と分位数:MATLAB vs R[2020-05-07に投稿]

 ・機械学習未経験の新卒が現場ベースで学んだ機械学習[2019-12-01に投稿]

 ・[Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと~一流のデータサイエンティストを例に~[2018-07-12に投稿]


amazonで確認