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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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104位:おすすめな「Kaggle」の技術書ランキング
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レビュー数:19人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:12人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:5人
タイトル:
機械学習のための特微量エンジニアリング
出版日:
20190223
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レビュー数:4人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:3人
タイトル:
実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
出版日:
20200319
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レビュー数:3人
タイトル:
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
2018-3-21
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レビュー数:3人
タイトル:
Kaggleで磨く 機械学習の実践力--実務xコンペが鍛えたプロの手順
出版日:
20220603
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レビュー数:3人
タイトル:
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
出版日:
20180426
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レビュー数:2人
タイトル:
スッキリわかるPython入門
出版日:
2019-06
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レビュー数:2人
タイトル:
欠測データ処理
出版日:
20171209
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レビュー数:2人
タイトル:
前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
出版日:
2018-04
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レビュー数:2人
タイトル:
独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで
出版日:
20180225
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レビュー数:2人
タイトル:
詳解 ディープラーニング
出版日:
20170529
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レビュー数:2人
タイトル:
PythonとKerasによるディープラーニング
出版日:
20180528
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レビュー数:2人
タイトル:
東京大学のデータサイエンティスト育成講座
出版日:
20190314
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レビュー数:2人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:1人
タイトル:
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
出版日:
20171021
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レビュー数:1人
タイトル:
会社を変える分析の力
出版日:
20130718
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レビュー数:1人
タイトル:
実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得
出版日:
20211209
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レビュー数:1人
タイトル:
実践Data Scienceシリーズ Pythonではじめるテキストアナリティクス入門
出版日:
20220310
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レビュー数:1人
タイトル:
Rで学ぶデータサイエンス
出版日:
20180726
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンス教本
出版日:
20181201
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レビュー数:1人
タイトル:
BERTによる自然言語処理入門
出版日:
20210628
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レビュー数:1人
タイトル:
[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
出版日:
20201022
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レビュー数:1人
タイトル:
The Kaggle Book:データ分析競技 実践ガイド&精鋭31人インタビュー
出版日:
20230221
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで理解する統計解析の基礎
出版日:
2018-10
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レビュー数:1人
タイトル:
図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
出版日:
20190902
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レビュー数:1人
タイトル:
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
出版日:
20201221
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レビュー数:1人
タイトル:
コンピュータビジョン
出版日:
20180628
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レビュー数:1人
タイトル:
統計的機械学習の数理100問 with Python
出版日:
20200427
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レビュー数:1人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:1人
タイトル:
ITエンジニアのための機械学習理論入門
出版日:
2015-11
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レビュー数:1人
タイトル:
はじめてのディープラーニング
出版日:
20180829
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レビュー数:1人
タイトル:
Python 実践データ分析 100本ノック
出版日:
20190927
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レビュー数:1人
タイトル:
アクセンチュアのプロフェッショナルが教えるデータ・アナリティクス実践講座
出版日:
20160530
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
出版日:
20180419
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レビュー数:1人
タイトル:
機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする
出版日:
20181017
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レビュー数:1人
タイトル:
Python自動化簡単レシピ Excel・Word・PDFなどの面倒なデータ処理をサクッと解決
出版日:
20220523
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版
出版日:
20220608
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レビュー数:1人
タイトル:
いまこそ知りたい AIビジネス
出版日:
20181215
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レビュー数:1人
タイトル:
PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方
出版日:
2018-07
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レビュー数:1人
タイトル:
Kaggleコンペティション チャレンジブック
出版日:
20201228
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レビュー数:1人
タイトル:
PyTorch実践入門
出版日:
20210201
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レビュー数:1人
タイトル:
実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所
出版日:
20210826
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レビュー数:1人
タイトル:
入門 Python 3
出版日:
20151130
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レビュー数:1人
タイトル:
直感 Deep Learning
出版日:
20180811
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レビュー数:1人
タイトル:
データサイエンスのための統計入門
出版日:
20180224
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonによるデータ分析入門 第2版
出版日:
20180726
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レビュー数:1人
タイトル:
Python機械学習クックブック
出版日:
20181215
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レビュー数:1人
タイトル:
PythonによるAIプログラミング入門
出版日:
20190320
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レビュー数:1人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 3
出版日:
20200420
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レビュー数:1人
タイトル:
ソフトウェアアーキテクチャの基礎
出版日:
20220308
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