【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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406位:おすすめな「AdventCalendar2019」の技術書ランキング

  • Pythonではじめる機械学習
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Pythonではじめる機械学習
    出版日:
    20170525
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  • キーポイント 線形代数
      レビュー数:1人
    タイトル:
    キーポイント 線形代数
    出版日:
    19920101
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  • 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
      レビュー数:1人
    タイトル:
    人工知能プログラミングのための数学がわかる本
    出版日:
    20180224
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  • AI白書 2019
      レビュー数:1人
    タイトル:
    AI白書 2019
    出版日:
    20181211
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  • カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作 作って動かしてしくみがわかる
      レビュー数:1人
    タイトル:
    カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作 作って動かしてしくみがわかる
    出版日:
    20160720
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  • 機械学習入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    機械学習入門
    出版日:
    20161130
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  • このまま今の会社にいていいのか?と一度でも思ったら読む転職の思考法
      レビュー数:1人
    タイトル:
    このまま今の会社にいていいのか?と一度でも思ったら読む転職の思考法
    出版日:
    20180622
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  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
      レビュー数:1人
    タイトル:
    深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
    出版日:
    20181022
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  • ゼロから作るDeep Learning
      レビュー数:1人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning
    出版日:
    20160924
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  • データサイエンスのための統計入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    データサイエンスのための統計入門
    出版日:
    20180224
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  • ゼロから作るDeep Learning 2
      レビュー数:1人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning 2
    出版日:
    20180720
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  • インテリジェンス駆動型インシデントレスポンス
      レビュー数:1人
    タイトル:
    インテリジェンス駆動型インシデントレスポンス
    出版日:
    20181226
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  • 機械学習のための特微量エンジニアリング
      レビュー数:1人
    タイトル:
    機械学習のための特微量エンジニアリング
    出版日:
    20190223
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