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157位:おすすめな「PyTorch」の技術書ランキング
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レビュー数:13人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:6人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:5人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:4人
タイトル:
BERTによる自然言語処理入門
出版日:
20210628
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レビュー数:3人
タイトル:
拡散モデル = Diffusion Models : データ生成技術の数理
出版日:
202302
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レビュー数:3人
タイトル:
最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング
出版日:
20210918
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レビュー数:2人
タイトル:
機械学習のための特微量エンジニアリング
出版日:
20190223
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レビュー数:1人
タイトル:
IT Text 自然言語処理の基礎
出版日:
20220824
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ
出版日:
20230322
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レビュー数:1人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:1人
タイトル:
入門機械学習による異常検知
出版日:
2015-03
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レビュー数:1人
タイトル:
みんなのPython 第4版
出版日:
20161224
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レビュー数:1人
タイトル:
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版
出版日:
20210427
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レビュー数:1人
タイトル:
つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析
出版日:
20200701
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レビュー数:1人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:1人
タイトル:
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版
出版日:
20201104
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