情報なし
Rの基礎知識
時系列データをグラフに描く
増減率を計算する
トレンドを抽出する
成長曲線
季節変動を抽出する
指数平滑法による予測
景気循環
確率とPCシミュレーション
正規分布
推定
仮説検定
回帰分析
2次元正規分布
定常確率過程
線形定常過程
ARIMAモデルの推定
ARIMAモデルによる予測
単位根過程
周波数領域の分析
学習のまとめ:Rによる時系列の予測手順
・【決定版】需要予測・市況予測のための時系列分析の本リスト[2021-12-30に投稿]
・BigQueryで時系列分析:移動平均を算出してGoogle データポータルで可視化してみる[2019-05-16に投稿]
・[R] 実データを時系列解析して結果を考察してみる[2018-05-30に投稿]
・データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか[2017-06-11に投稿]
・単純な移動平均による季節調整法の練習 with PostgreSQL[2016-09-06に投稿]
・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]