【レビュー】Rによる時系列分析入門


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  • 出版情報
  • ・著者:田中孝文/著
  • ・出版日:2008-06
  • ・ページ数:393P
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目次

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概要

Rの基礎知識
時系列データをグラフに描く
増減率を計算する
トレンドを抽出する
成長曲線
季節変動を抽出する
指数平滑法による予測
景気循環
確率とPCシミュレーション
正規分布
推定
仮説検定
回帰分析
2次元正規分布
定常確率過程
線形定常過程
ARIMAモデルの推定
ARIMAモデルによる予測
単位根過程
周波数領域の分析
学習のまとめ:Rによる時系列の予測手順

レビューの一覧

 ・【決定版】需要予測・市況予測のための時系列分析の本リスト[2021-12-30に投稿]

 ・BigQueryで時系列分析:移動平均を算出してGoogle データポータルで可視化してみる[2019-05-16に投稿]

 ・[R] 実データを時系列解析して結果を考察してみる[2018-05-30に投稿]

 ・データサイエンティスト協会のスキルチェックリスト「データサイエンス力」を学ぶにはどんな本を読んだらよいか[2017-06-11に投稿]

 ・単純な移動平均による季節調整法の練習 with PostgreSQL[2016-09-06に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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