【レビュー】実践　自然言語処理


【PR】この記事には広告を含む場合があります
  • 出版情報
  • ・著者：SowmyaVajjala／著 BodhisattwaMajumder／著 AnujGupta／著 ほか
  • ・出版日：20220204
  • ・ページ数：464P
  • レビュー数
  • ・週間：0記事
  • ・月間：0記事
  • ・年間：2記事
  • ・全期間：3記事
　　　Amazonでみる　　　

ジャンルTop10選

データ分析
本
機械学習
自然言語処理
LLM
データサイエンス
大規模言語モデル

目次

さまざまな自然言語処理タスクを実装し実際のビジネスシーンへ適用する！
自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）の本格的な実践書。過去10年間で起きたブレークスルーにより、NLPは小売、医療、金融、法律など、さまざまな分野での利用が増えてきました。急速に利用が拡大する中で、産業界でNLPを使ったシステムを構築するのに必要な知識を学べる講座や書籍は不足していました。本書を読むことで、NLPの要素技術やSNS、Eコマース、医療、金融といった具体的なビジネスへの適用方法に加えて、NLPシステムを開発するためのベストプラクティスを詳しく学べます。

概要

自然言語処理の本格的な実践書。NLPシステムを構築、反復、スケールしながら様々なビジネスシーンに適用し調整する方法を解説。

レビューの一覧

　・2023年版データ分析の100冊[2023-08-26に投稿]

　・大規模言語モデル(LLM)とそれまでの技術の流れを入門用にまとめた[2023-06-18に投稿]

　・自然言語処理入門: 機械学習を用いた自然言語処理モデルの構築[2022-12-23に投稿]


amazonで確認