【レビュー】Pythonではじめるデータラングリング


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  • 出版情報
  • ・著者:JacquelineKazil/著 KatharineJarmul/著 嶋田健志/監修 ほか
  • ・出版日:20170426
  • ・ページ数:512P
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目次

Pythonでデータを扱うための実用的な知識とテクニックを網羅!
タイトルのラングリング(wrangling)とは牛を集めるという意味です。牛を集めてうまく操るカウボーイのように、データを自在に操るためのスキルを身につけた「データラングラー」になろうというコンセプトのもと、データ収集、処理、分析、利用に関わるTIPSとサンプルを豊富に掲載。例題を通じて、効果的なデータの取得、クリーニング、分析、プレゼンテーション方法などを身につけることが可能です。自動化やスケジューリング、大規模データセットの処理、魅力的なストーリー付けの方法なども紹介。脱Excelを図りたいExcelユーザが、スキルアップのために読む本としても最適です。

概要

データを自在に操るためのスキルを身につけるようになろうというコンセプトのもと、TIPSとサンプルを豊富に掲載。

レビューの一覧

 ・ブックマークしてあった、データサイエンスなどの記事約1年分のリンク集(2018年5月ごろまで)[2018-05-09に投稿]

 ・気に入ってちゃんと保管している技術書のメモ(2018)[2018-04-02に投稿]

 ・Webなエンジニアのための「Pythonデータラングリング」入門[2017-12-03に投稿]


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