第Ⅰ部●分析実務とKaggle
1 実務に必要なスキルとは
2 Kaggleの概要
3 Kaggleを学習ツールに
第Ⅱ部●機械学習の進め方
4 ベースライン作成
5 特徴量エンジニアリング
6 モデルチューニング
第Ⅲ部●実践例
7 2値分類のコンペ
8 回帰問題のコンペ
9 データサイエンティストの未来
●Kaggleは楽しい!
Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
コンペで試した技を、実務に応用する――そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です!
・ChatGPTと協創!arXiv論文要約ツールを作ってみた[2023-04-27に投稿]
・kaggleをはじめてやってみた[2022-09-28に投稿]
・執筆体験記「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」[2022-07-19に投稿]
・Python 書籍 [2022年6月][2022-06-08に投稿]