【レビュー】Kaggleで磨く 機械学習の実践力--実務xコンペが鍛えたプロの手順


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  • 出版情報
  • ・著者:諸橋政幸/著
  • ・出版日:20220603
  • ・ページ数:376P
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  • ・全期間:4記事

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目次

第Ⅰ部●分析実務とKaggle
1 実務に必要なスキルとは
2 Kaggleの概要
3 Kaggleを学習ツールに

第Ⅱ部●機械学習の進め方
4 ベースライン作成
5 特徴量エンジニアリング
6 モデルチューニング

第Ⅲ部●実践例
7 2値分類のコンペ
8 回帰問題のコンペ
9 データサイエンティストの未来

概要

●Kaggleは楽しい!
Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
コンペで試した技を、実務に応用する――そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です!

レビューの一覧

 ・ChatGPTと協創!arXiv論文要約ツールを作ってみた[2023-04-27に投稿]

 ・kaggleをはじめてやってみた[2022-09-28に投稿]

 ・執筆体験記「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」[2022-07-19に投稿]

 ・Python 書籍 [2022年6月][2022-06-08に投稿]


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