第1部 人工知能・機械学習・深層学習の基礎知識
第1章 人工知能・機械学習・深層学習の基本
第2章 Pythonと重要なツール・ライブラリ
第3章 NumPyとMatplotlibの使い方
第2部 今すぐ試してみたい16のレシピ!
第4章 機械学習・深層学習のレシピ(初級・中級)
第5章 機械学習・深層学習のレシピ(中級・上級)
第3部 Pythonとオブジェク指向・Pythonでできるウェブサーバ
第6章 Pythonとオブジェクト指向
第7章 Pythonでできるウェブサーバ
TensorFlow、Chainer、PyTorch、Keras、scikit-learnのキホンを知り、Pythonを使って、PCで、Google Colaboratoryで試しながら画像認識レシピを体験しよう。
学習済モデルを使ってRaspberry Piでも、
画像認識を試してみよう。
・Chainerで作る犬と猫認識ウェブアプリ
・TensorFlow+Keras+MNIST手書き数字認識ウェブアプリ
・TensorFlowで花認識ウェブアプリ
・【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法[2020-03-13に投稿]