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58位:おすすめな「MachineLearning」の技術書ランキング

  • ゼロから作るDeep Learning
      レビュー数:34人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning
    出版日:
    20160924
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  • Pythonではじめる機械学習
      レビュー数:11人
    タイトル:
    Pythonではじめる機械学習
    出版日:
    20170525
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  • Kaggleで勝つデータ分析の技術
      レビュー数:7人
    タイトル:
    Kaggleで勝つデータ分析の技術
    出版日:
    20191009
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  • 機械学習のための特微量エンジニアリング
      レビュー数:7人
    タイトル:
    機械学習のための特微量エンジニアリング
    出版日:
    20190223
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:6人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • 深層学習
      レビュー数:4人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20150408
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  • イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
      レビュー数:4人
    タイトル:
    イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に
    出版日:
    20130918
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:4人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2018-3-21
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  • scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
      レビュー数:4人
    タイトル:
    scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
    出版日:
    20180426
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  • はじめてのパターン認識
      レビュー数:3人
    タイトル:
    はじめてのパターン認識
    出版日:
    20120730
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  • ITエンジニアのための機械学習理論入門
      レビュー数:3人
    タイトル:
    ITエンジニアのための機械学習理論入門
    出版日:
    2015-11
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  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
      レビュー数:3人
    タイトル:
    深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
    出版日:
    20181022
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  • つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
      レビュー数:3人
    タイトル:
    つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
    出版日:
    20190729
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  • 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
      レビュー数:2人
    タイトル:
    人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
    出版日:
    20150309
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  • 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
      レビュー数:2人
    タイトル:
    人工知能プログラミングのための数学がわかる本
    出版日:
    20180224
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  • AI白書 2019
      レビュー数:2人
    タイトル:
    AI白書 2019
    出版日:
    20181211
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  • 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
      レビュー数:2人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
    出版日:
    20190117
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  • ディープラーニング活用の教科書
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ディープラーニング活用の教科書
    出版日:
    20181029
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  • ファイナンス機械学習 : 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践
      レビュー数:2人
    タイトル:
    ファイナンス機械学習 : 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践
    出版日:
    2019-12
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  • 入門機械学習による異常検知
      レビュー数:2人
    タイトル:
    入門機械学習による異常検知
    出版日:
    2015-03
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:2人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2016-7-1
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  • 集合知プログラミング
      レビュー数:2人
    タイトル:
    集合知プログラミング
    出版日:
    2008-07
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  • 仕事ではじめる機械学習
      レビュー数:2人
    タイトル:
    仕事ではじめる機械学習
    出版日:
    20180116
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  • 直感 Deep Learning
      レビュー数:2人
    タイトル:
    直感 Deep Learning
    出版日:
    20180811
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  • Pythonデータサイエンスハンドブック
      レビュー数:2人
    タイトル:
    Pythonデータサイエンスハンドブック
    出版日:
    20180526
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  • An introduction to the bootstrap
      レビュー数:1人
    タイトル:
    An introduction to the bootstrap
    出版日:
    1998-01
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  • 不思議な数eの物語
      レビュー数:1人
    タイトル:
    不思議な数eの物語
    出版日:
    1999-09
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  • カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
      レビュー数:1人
    タイトル:
    カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
    出版日:
    2008-11
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  • キーポイント微分積分
      レビュー数:1人
    タイトル:
    キーポイント微分積分
    出版日:
    1996-03
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  • キーポイント 線形代数
      レビュー数:1人
    タイトル:
    キーポイント 線形代数
    出版日:
    19920101
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  • 深層学習
      レビュー数:1人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20180307
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  • 対数eの不思議
      レビュー数:1人
    タイトル:
    対数eの不思議
    出版日:
    19910318
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  • オンライン機械学習
      レビュー数:1人
    タイトル:
    オンライン機械学習
    出版日:
    20150408
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  • トピックモデル
      レビュー数:1人
    タイトル:
    トピックモデル
    出版日:
    20150408
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  • イラストで学ぶ 音声認識
      レビュー数:1人
    タイトル:
    イラストで学ぶ 音声認識
    出版日:
    20150124
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  • イラストで学ぶ ディープラーニング
      レビュー数:1人
    タイトル:
    イラストで学ぶ ディープラーニング
    出版日:
    20160223
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  • 実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得
      レビュー数:1人
    タイトル:
    実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得
    出版日:
    20211209
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  • 統計学入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    統計学入門
    出版日:
    1991-07-01
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  • マネー・ボール
      レビュー数:1人
    タイトル:
    マネー・ボール
    出版日:
    2013-04
    詳細を確認
  • サンプルサイズの決め方
      レビュー数:1人
    タイトル:
    サンプルサイズの決め方
    出版日:
    2003-09
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  • Pythonによる機械学習入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Pythonによる機械学習入門
    出版日:
    20161130
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  • マンガでわかる機械学習
      レビュー数:1人
    タイトル:
    マンガでわかる機械学習
    出版日:
    20180810
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  • 強化学習アルゴリズム入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    強化学習アルゴリズム入門
    出版日:
    20190524
    詳細を確認
  • ディープラーニング活用の教科書 実践編
      レビュー数:1人
    タイトル:
    ディープラーニング活用の教科書 実践編
    出版日:
    20191026
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  • Rで学ぶデータサイエンス
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Rで学ぶデータサイエンス
    出版日:
    2011-12
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  • 統計的学習の基礎
      レビュー数:1人
    タイトル:
    統計的学習の基礎
    出版日:
    20140627
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  • 速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
      レビュー数:1人
    タイトル:
    速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
    出版日:
    20170921
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  • メタヒューリスティクスとナチュラルコンピューティング = Metaheuristics and Natural Computing
      レビュー数:1人
    タイトル:
    メタヒューリスティクスとナチュラルコンピューティング = Metaheuristics and Natural Computing
    出版日:
    2012-01
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  • 言語処理のための機械学習入門
      レビュー数:1人
    タイトル:
    言語処理のための機械学習入門
    出版日:
    2010-08
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  • トピックモデルによる統計的潜在意味解析
      レビュー数:1人
    タイトル:
    トピックモデルによる統計的潜在意味解析
    出版日:
    2015-04
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  • 談志語辞典
      レビュー数:1人
    タイトル:
    談志語辞典
    出版日:
    20191108
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  • AIをビジネスに実装する方法
      レビュー数:1人
    タイトル:
    AIをビジネスに実装する方法
    出版日:
    20181004
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  • 幾何学と代数系
      レビュー数:1人
    タイトル:
    幾何学と代数系
    出版日:
    2014-07
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  • Pythonで体験するベイズ推論
      レビュー数:1人
    タイトル:
    Pythonで体験するベイズ推論
    出版日:
    20170406
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  • フリーソフトでつくる音声認識システム
      レビュー数:1人
    タイトル:
    フリーソフトでつくる音声認識システム
    出版日:
    2007-10
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  • これからの強化学習
      レビュー数:1人
    タイトル:
    これからの強化学習
    出版日:
    20161027
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  • 深層学習 Deep Learning
      レビュー数:1人
    タイトル:
    深層学習 Deep Learning
    出版日:
    20151105
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  • データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!
      レビュー数:1人
    タイトル:
    データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 : ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!
    出版日:
    2015-10-10
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  • 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応  統計学実践ワークブック
      レビュー数:1人
    タイトル:
    日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応  統計学実践ワークブック
    出版日:
    20200529
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