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第1章 序論 第2章 モデルの当てはめ 第3章 指数型分布族と一般化線形モデル 第4章 推定 第5章 推測 第6章 正規線形モデル 第7章 2値変数とロジスティック回帰 第8章 名義および順序ロジスティック回帰 第9章 計数データ、ポアソン回帰および対数線形モデル 第10章 生存時間解析 第11章 クラスターデータおよび経時データ
・【書籍まとめ】データサイエンス初心者が1年間で読んだ本[2019-08-21に投稿]
