【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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159位：おすすめな「線形代数」の技術書ランキング

タイトル:

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

出版日:

20210301

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タイトル:

世界標準MIT教科書　ストラング：線形代数イントロダクション

出版日:

20151222

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タイトル:

線型代数学（新装版）

出版日:

20150605

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

齋藤正彦線型代数学

出版日:

2014-04

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タイトル:

Matrix computations

出版日:

2013

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タイトル:

深層学習

出版日:

20180307

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タイトル:

線形計算

出版日:

1993-05

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

計算による線形代数

出版日:

1999-02

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タイトル:

線型代数学周遊応用をめざして

出版日:

2013-11

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開

出版日:

2008-11

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

量子力学量子力学

出版日:

19860407

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タイトル:

数値計算

出版日:

1989-04

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タイトル:

画像認識

出版日:

20170525

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タイトル:

単位が取れる線形代数ノート

出版日:

20030627

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

自然科学の統計学

出版日:

1992-08-01

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タイトル:

線型代数入門

出版日:

1966-03-01

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タイトル:

線形代数の世界抽象数学の入り口

出版日:

2007-10-01

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

マンガでわかる線形代数

出版日:

2008-11

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タイトル:

プログラミングのための確率統計

出版日:

2009-10

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Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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タイトル:

一般化線形モデル入門

出版日:

2008-09

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群論の味わい : 置換群で解き明かすルービックキューブと15パズル

出版日:

2010-12

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タイトル:

線形代数セミナー

出版日:

20180728

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タイトル:

量子情報科学入門 = Introduction to Quantum Information Science

出版日:

2012-06

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タイトル:

完全独習統計学入門

出版日:

2006-09

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タイトル:

線型代数生態と意味

出版日:

20200109

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タイトル:

はじめての統計学

出版日:

19940101

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タイトル:

統計学演習

出版日:

1989-01

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タイトル:

量子物理学のための線形代数

出版日:

2016-07

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タイトル:

統計のための行列代数

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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世界標準MIT教科書ストラング：教養の線形代数

出版日:

20230314

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タイトル:

新装改訂版　現代数理統計学

出版日:

20201110

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タイトル:

線形代数学

出版日:

19821015

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タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

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タイトル:

詳細!Python3入門ノート

出版日:

2017-05

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史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学

出版日:

2012-03

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タイトル:

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで

出版日:

20180225

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

入門 Python 3

出版日:

20151130

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タイトル:

退屈なことはPythonにやらせよう

出版日:

20170603

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

ディジタル画像処理

出版日:

2015-03

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