【レビュー】実践 AWSデータサイエンス


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  • 出版情報
  • ・著者：ChrisFregly／著 AntjeBarth／著 黒川利明／翻訳 本橋和貴／監修
  • ・出版日：20211015
  • ・ページ数：560P
  • レビュー数
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ジャンルTop10選

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目次

AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！
AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。

概要

AWSで利用できるサービスを有効に使い、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでのプロセスを行う方法を紹介。

レビューの一覧

　・優良データサイエンス関連教材をたっくさんまとめてみた【僕の学習記録】[2023-02-19に投稿]

　・SageMaker Clarifyで分析できるバイアスメトリクスを理解したい[2021-11-16に投稿]


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