【レビュー】PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング


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  • 出版情報
  • ・著者:JeremyHoward/著 SylvainGugger/著 中田秀基/翻訳
  • ・出版日:20210527
  • ・ページ数:576P
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目次

人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書!
本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。

概要

PyTorchとライブラリfastaiを使い、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法をていねいに解説。

レビューの一覧

 ・私がこれから機械学習・ディープラーニングを教わる海外の人たち[2021-06-18に投稿]


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