【レビュー】はじめての統計学

学習のためのこころがけ

第１章　統計学はどのような学問か
　１．１　統計学とは何か
　１．２　統計学の考え方の基礎
　１．３　統計学の分析概念（その１）－確率と確率分布－
　１．４　統計学の分析概念（その２）－母集団と標本－
　１．５　標本抽出
　１．６　階級分けしたデータの作り方
　補論
　第１章の練習問題

第２章　標本分布の特性値
　２．１　いろいろな形の分布
　２．２　分布の特性値
　第２章の結語
　第２章の練習問題

第３章　確率と確率分布
　３．１　このテーマの重要性
　３．２　確率
　３．３　確率変数と確率分布
　３．４　二項分布（Bi-nomial distribution、Bernoulli distribution）
　３．５　ポアソン分布（Poisson distribution）
　第３章の練習問題

第４章　一様分布と正規分布
　４．１　一様分布（Uniform distribution）別名：矩形分布（Rectan-gulardistribution）
　４．２　正規分布（Normal distribbution）
　第４章の練習問題

第５章　標本平均の分布と母平均の推定
　５．１　統計的有意性
　５．２　標本平均のXの分布
　５．３　母平均のμの推定
　第５章の練習問題

第６章　ｔ分布と母平均の推定
　６．１　ｔ分布(Studentのt分布)
　６．２　母平均μの推定（母標準偏差θが未知で、小標本の場合）（Ａ－２）
　６．３　母平均μの推定（母標準偏差は未知で、大標本の場合）（Ａ－３）
　６．４　母平均μの推定のまとめ　第６章の練習問題　

第７章　χ２乗分布と母標準偏差の推定
　７．１　χ２乗分布（カイ２乗分布）
　７．２　母標準偏差の推定（Ｂ－１）
　７．３　母数の推定の方法の総まとめ
　補論　　
　第７章の練習問題

第８章　仮説検定
　８．１　統計的仮説検定の考え方
　８．２　母平均μに関する仮説検定－対立仮説が不等式の場合－　
　８．３　応用
　第８章の練習問題

第９章　相関分析
　９．１　相関関係と相関分析
　９．２　単純相関係数の計算(Raw dataのケース)
　９．３　単純相関係数の計算(Classified dataのケース)
　第９章の練習問題

第10章　回帰分析
　10．１　回帰分析の概要
　10．２　OLS（最小二乗法）
　10．３　Classified data のOLS
　10．４　もっとも詳しい回帰分析－回帰係数の有意性の検定－
　第10章の練習問題

数学が苦手な人でも理解して読み進めるように基礎的な知識を丁寧に解説した統計学の入門書。練習問題を解いていくうちに、統計学のエッセンスを身につけることができるワークブック。

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