【レビュー】セキュリティエンジニアのための機械学習

セキュリティエンジニアが機械学習の基本を楽しく学べる入門書！
セキュリティエンジニアを読者対象とした機械学習の入門書。フィッシングサイト、マルウェア検出、侵入検知システムなどのセキュリティ全般の課題に対して、機械学習を適用することでどのようなことが可能になるのか？ 本書ではサイバーセキュリティ対策でとても重要なこれらの知識を実装レベルで身につけます。また、どうすれば機械学習による検出を回避できるか、という点についても同時に解説します。サンプルコードはPython 3対応。Google Colaboratory上で実際に手を動かしながら学ぶことができます。

セキュリティエンジニアを対象とした機械学習の入門書。Python 3対応。Google Colaboratory上で学べる。

　・MSTICPy timeseries_anomalies_stlを用いた異常検出 (Splunkのanomaly系コマンドとの比較付き)[2023-05-08に投稿]

　・Rust のreqwest を使った非同期HTTP Client のお試し[2022-03-21に投稿]

　・Rust でYouTube API Client を作成してみた[2022-03-06に投稿]

　・書籍『セキュリティエンジニアのための機械学習』の紹介[2021-12-22に投稿]

　・書籍『データ解析におけるプライバシー保護』の紹介[2021-12-16に投稿]

　・書籍『耐量子計算機暗号』の紹介[2021-12-12に投稿]

　・「全力回避フラグちゃん!」チャンネルの動画の再生回数/高評価数の異常値を可視化するとどうなるか？【可視化】【異常値検出】[2021-11-13に投稿]