【レビュー】現場ですぐ使える時系列データ分析 : データサイエンティストのための基礎知識
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- 出版情報
- ・著者：横内大介／著 青木義充／著
- ・出版日：2014-03
- ・ページ数：223P
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- ・全期間：2記事
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目次
1 時系列データのリテラシー(時系列データとは
時系列データと確率分布 ほか)
2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する
時系列データの分布と要約 ほか)
3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現
時系列データの性質-定常性について ほか)
4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ-ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる
ARCHモデルとGARCHモデル ほか)
5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ
見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)
概要
データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。
レビューの一覧
・自己相関係数を視覚的に理解する[2021-01-10に投稿]
・自己相関係数 [2019-08-06に投稿]
