第1章 最適化アルゴリズム
第2章 遺伝的アルゴリズム
第3章 遺伝的アルゴリズムの改良
第4章 遺伝的アルゴリズムの設計理論
第5章 ビルディングブロック処理による手法
第6章 リンケージ学習・同定にもとづく手法
第7章 分布推定にもとづく手法
第8章 並列化手法
本書では、遺伝的アルゴリズムを使用するにあたって、その成功と失敗を分けるのはどのようなことなのか、また、遺伝的アルゴリズムの性能を向上させるためにはどのようにパラメータを設定するとよいのか、さらには遺伝的アルゴリズムを改良し、さらに高度な探索能力を有するアルゴリズムを開発するためにはどのような方針で望むとよいのか、についてこれまでの研究成果を紹介する。
・遺伝的アルゴリズム(Python)でマリオをクリアしたかったのに・・・[2018-08-01に投稿]