主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!
データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。
フリー統計ソフトRを利用して、主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学ぶことができる。
・RでTitanicを予想する(kaggle⑧)[2020-02-22に投稿]