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- 出版情報
- ・著者：上田修功／著 石井健一郎／著
- ・出版日：2014-08
- ・ページ数：326P
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ジャンルTop10選
目次
情報なし
概要
ベイズ統計学
事前確率と事後確率
ベイズ決定則
パラメータ推定
教師付き学習と教師なし学習
EMアルゴリズム
マルコフモデル
隠れマルコフモデル
混合分布のパラメータ推定
クラスタリング
ノンパラメトリックベイズモデル
ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング
共クラスタリング
レビューの一覧
・【ノンパラメトリックベイズ】ディリクレ過程を用いたクラスタ数推定[2020-01-30に投稿]
・ガウス過程を用いた回帰[2020-01-29に投稿]
・2次元正規分布でギブスサンプリングする【Python】[2018-06-10に投稿]
・pythonでHMMのパラメータ推定実装[2016-11-26に投稿]
