【レビュー】pandasクックブック

GitHubに詳細なサポートデータ（Jupyter Notebook）有。すぐに試せる
・Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python, 2017Oct, Packt の翻訳。
・pandas（Pythonによるデータ処理に必須のライブラリ）の活用例（レシピ）を約100紹介。

・扱うデータ構造や使い方、可視化などを広く取り上げる。
・各レシピは内容、手順、解説（補足、参照、注意など）という定形になっており読みやすい。

Pythonによるデータ解析を支援する機能を提供する必須のライブラリ pandas の使い方を解説する「レシピ本」。
ビッグデータを扱うデータサイエンスや科学計算に重要なツール、Pandasの実践的な使用方法＝”レシピ”を約100例紹介。分析の目的から探せるレシピ本として、特定の分野に依存せずデータサイエンスのツールにpythonを選んだすべての方が読者対象。

科学計算，分析，可視化などPythonでのデータ処理の基本を約100のレシピを通して具体的に学ぶ

　・【翻訳】Minimally Sufficient Pandas（全文）[2019-02-18に投稿]

　・【翻訳】Minimally Sufficient Pandas（エッセンシャル版）[2019-02-15に投稿]