【レビュー】時系列分析と状態空間モデルの基礎


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  • 出版情報
  • ・著者:馬場真哉/著
  • ・出版日:20180214
  • ・ページ数:352P
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目次

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概要

Box-Jenkins法から状態空間モデルまで、基礎から丁寧に解説。分析のフレームワークを体系的に学べる格好の書。

レビューの一覧

 ・【決定版】需要予測・市況予測のための時系列分析の本リスト[2021-12-30に投稿]

 ・カルマンフィルター[2021-05-23に投稿]

 ・統計初心者が統計モデリング力を鍛えるための勉強法[2020-12-04に投稿]

 ・統計初心者が時系列分析を学ぶための勉強法・オススメ本[2020-06-05に投稿]

 ・時系列データ関連の本10冊読んだので書評書く。+4冊更新 2021年11月[2020-04-27に投稿]

 ・[R]時系列分析の基礎まとめ[2020-03-26に投稿]

 ・Pythonのstatsmodelsで時系列分析をする[2019-12-14に投稿]

 ・Pythonで一般ガウス状態空間モデル[2019-12-03に投稿]

 ・自己相関係数 [2019-08-06に投稿]

 ・VARモデルによる計量時系列分析の基本と因果推定 with R [2019-07-14に投稿]

 ・ローカルレベルモデルを用いた時系列データに対する異常検知[2019-05-05に投稿]

 ・時変係数動的線形モデル&Pystanを使った広告効果の推定をやってみた[2019-05-03に投稿]

 ・読書ノート:時系列分析と状態空間モデルの基礎[2018-04-07に投稿]

 ・【データ分析の必読10冊+差をつける10冊+100冊超】データサイエンス、データ分析、機械学習関連の本[2016-08-23に投稿]


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