【レビュー】仕事ではじめる機械学習


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  • 出版情報
  • ・著者:有賀康顕/著 中山心太/著 西林孝/著
  • ・出版日:20180116
  • ・ページ数:248P
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目次

機械学習を実際の業務で利用する時に知っておくべき全体像が分かる!
機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になるであろう点を中心にまとめています。「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

概要

機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、「仕事で使う」という観点から整理。

レビューの一覧

 ・今年読んだ書籍の読書記録【2021年版】[2021-12-25に投稿]

 ・【MLOps実践】機械学習システム開発における品質担保のための取り組み(PoCフェーズ編)[2021-03-06に投稿]

 ・学習の振り返り(個人的な)[2020-10-08に投稿]

 ・factorization machineでレコメンドエンジンを作成する①[2020-08-29に投稿]

 ・【一問一答】マヅコの知らない「異常検知」の世界[2020-07-01に投稿]

 ・ただのWebエンジニアがaws認定の機械学習専門知識に合格した話[2019-12-22に投稿]

 ・初心者が機械学習をできるようになるための全て[2019-11-28に投稿]

 ・機械学習/ディープラーニング勉強としてやってきたこと -読んだ本編-[2019-01-05に投稿]

 ・いまさら聞けない!?プロダクトマネージャー・ディレクターが機械学習の案件を始めるまで[2018-12-25に投稿]

 ・初心者から data scientist・AI engineer になるための勉強法&おすすめサイト・本を一つの記事にまとめたかった[2018-12-11に投稿]


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