【レビュー】Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版


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  • 出版情報
  • ・著者:布留川英一/著
  • ・出版日:20221220
  • ・ページ数:336P
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目次

技術革新に乗り遅れるな!AI活用でナンバーワン・ゲームを目指そう

本書は、2020年8月に刊行した「v1.1対応版」を最新版へのアップデートを行った改訂版です。

「Unity ML-Agents」(Unity Machine Learning Agents)は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。

本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。

概要

機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで丁寧に解説。

レビューの一覧

 ・ゲーム制作するUnityエンジニアのオススメ本[2023-05-26に投稿]


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