【レビュー】詳解Apache Spark
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- 出版情報
- ・著者：下田倫大／著 今井雄太／著 師岡一成／著 加嵜長門／著 小宮篤史／著 田中裕一／著 ほか
- ・出版日：2016-06
- ・ページ数：337P
- レビュー数
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- ・全期間：3記事
ジャンルTop10選
目次
第1章 Sparkの基礎
第2章 Sparkの導入
第3章 RDD
第4章 クラスタ構築と運用
第5章 DataFrameとSpark SQL
第6章 Spark Streaming
第7章 MLlib
第8章 GraphX
Appendix YARN
概要
Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。
レビューの一覧
・Sparkのアーキテクチャと処理の流れ[2021-08-16に投稿]
・Apache Spark Streamingをローカルでサクっと動かす[2020-06-21に投稿]
・Apache Sparkの概要[2020-01-16に投稿]
