【レビュー】データサイエンティスト養成読本

巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方-データサイエンティストの仕事術(データにストーリーを語らせられますか?-データサイエンティストに必要なスキル
ビジネスの成果を意識した分析の方法-データサイエンスのプロセス
データハンドリングのための-「ビッグデータインフラ」入門
スキルの標準化とキャリア形成のために-データサイエンティスト協会の活動)
特集1 データサイエンティストへの第一歩-データ分析実践入門(データの把握、可視化と多変量解析-Rで統計解析をはじめよう
エンジニアに必要なデータ分析の知識-データサイエンティスト・リテラシー
Rをさらに便利に使える統合開発環境-RStudioでらくらくデータ分析
豊富なライブラリを活用したデータ分析-Pythonによる機械学習
C4.5/K-means/サポートベクターマシン/アプリオリ/EM…-データマイニングに必要な10のアルゴリズム)
特集2 スキルアップのためのマーケティング分析本格入門(データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善-Rによるマーケティング分析
ターゲティング広告リプレースのポイントを公開-mixiにおける大規模データマイニング事例
マーケティングに役立つ-ソーシャルメディアネットワーク分析)
特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに-Fluentd入門
特別企画 超入門データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識(リレーショナルデータベース操作に必須の言語-SQL入門
Webサイトから情報を収集する技術-Webスクレイピング入門)

データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。

　・学習の振り返り（個人的な）[2020-10-08に投稿]