【レビュー】Kerasによるディープラーニング


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  • 出版情報
  • ・著者:青野雅樹/著
  • ・出版日:20191026
  • ・ページ数:224P
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目次

人気のPythonフレームワーク「Keras」を用いてディープラーニングを学べる実践書。

ファインチューニングやデータオーグメンテーションをはじめとする「ディープラーニングの精度を上げるために必須の技法」と、ネットワークの保存方法など「実践するうえで知っておくと役立つテクニック」を惜しみなく紹介。そのほか、ディープラーニングを機械学習と組み合わせる方法や、多入力・多出力の複雑なニューラルネットワークを構築する方法など、高度なチューニングのためのユニークな技法も多数収録。

画像処理、自然言語処理、3Dデータ処理などの豊富な事例を通して、単にフレームワークを動かすだけの段階から、目的に合わせて自由自在にカスタマイズできる段階へステップアップしよう。

概要

フレームワークを動かすだけの段階から、自由自在にカスタマイズできる段階へ。今日から使える、生きた知識を手に入れよう。

レビューの一覧

 ・【Python】Keras Tips[2020-06-27に投稿]


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