【レビュー】フリーソフトでつくる音声認識システム

第1部 パターン認識の基礎(パターン認識って何?
データをきちんと取り込もう
パターンの特徴を調べよう
パターンを識別しよう
誤差をできるだけ少なくしよう
限界は破れるか-SVMとニューラルネットワーク
未知データを推定しよう-統計的方法
本当にすごいシステムができたの?)
第2部 実践編-音声認識システムをつくる(連続音声を認識してみよう
声をモデル化してみよう-音響モデルの作り方・使い方・鍛え方
HTKを使って単語を認識してみよう
文法を使って音声を認識してみよう
統計的言語モデルを作ろう
連続音声認識に挑戦しよう
会話のできりコンピュータを目指して)

「理論」と「実践」の2部構成。手を動かして学習。HTK、WEKA、Palmkit、Julius/Julian、Galateaなどのフリーソフトを使用。インストール方法の解説付き。

　・Azure Machine Learningをわかった気になるために細かいことは気にせずに機械学習のことをまとめてみる - ディープラーニングの手前まで[2016-05-30に投稿]