データを制するものはビジネスを制す
データから価値を生むための知識を網羅
データは現実の世界を映し出す。外界が生きているのと同じようにデータも生きている。実在する商品、製品、サービス、人材、不動産に品質があるようにデータにも品質がある。高品質データは資産であり、モノやコトの状態、モノやコトの多様な関係を正確に描写する。データは企業活動を支えるインフラであり、価値を提供する。データを活用して高度な決定を下し、業務を自動化し、市場を把握し、未来を予測できる。
本書『データマネジメント知識体系ガイド第二版』はデータから価値を生み出す方法を様々な角度から解説したものである。国際的に著名で経験豊かなデータマネジメント・プロフェッショナルの知見が全17章に詰まっており、データのデザインからオペレーション、セキュリティと品質、メタデータ/マスターデータの管理、そしてデータガバナンスまで、やるべきことが詳述してある。
第一版の日本語版が2011年に発売されてから7年が経過したが、第二版は改訂版ではなく、全ての章が一から書き直されている。時代の要請に応えて書かれた「データ取扱倫理」「データ統合と相互運用性」「ビッグデータとデータサイエンス」、組織に焦点を当てた「データマネジメント成熟度アセスメント」「データマネジメント組織と役割期待」「データマネジメントと組織の変革」、以上6章が新章として追加され、全体で672ページと第一版の1.5倍以上になった。
初めに各章のイントロダクションを通読するのもよし、興味がある章を選んで熟読するのもよし。経営者、業務担当者、IT担当者、コンサルタント、それぞれの役割に応じたやるべきことが見えてくるはずである。
データを制するものはビジネスを制す データから価値を生むための知識を網羅
・【DMBOK】データマネジメントについて整理する(第12章.メタデータ管理)[2022-10-11に投稿]
・PySpark によるデータ品質に関する処理の開発実践[2022-10-05に投稿]
・【DMBOK】データマネジメントについて整理する(第16章.データマネジメント組織と役割期待)[2022-08-06に投稿]
・【DMBOK】データマネジメントについて整理する(第2章.データ取扱倫理)[2022-05-16に投稿]
・【DMBOK】データマネジメントについて整理する(第1章.データマネジメント)[2022-05-12に投稿]
・CDMP Associate 認定を取得した話[2021-03-06に投稿]
・データエンジニアから見たモデリングについて話してきました #匠真堂[2020-12-08に投稿]
・【DMBOK】データモデリングの実施方法[2020-12-06に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるオーケストレーション[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるスピードレイヤー(ホットパス)[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるDevOps[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるデータカタログ[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるサービスレイヤー[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるデータ利活用レイヤー[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるインタフェースレイヤー[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるバッチレイヤー(コールドパス)[2020-10-15に投稿]
・データ分析基盤(概念モデル)におけるソースレイヤー[2020-10-15に投稿]
・最強のデータ分析基盤を目指して~汎用的なデータ分析基盤の選定方法の提案~[2020-10-14に投稿]
・SREやクラウドエンジニアが読むと良さげな本まとめ[2019-12-09に投稿]