【レビュー】イラストで学ぶ　ディープラーニング　改訂第2版

おお！もう第２版！　深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わり、ツールの最新事情も反映された。５０ページ以上増強されたお得な一冊！


いまの姿を的確に、時代を見据えた、きちんとした大改訂。
ResNet、SENet、Faster R-CNN、YOLO、GAN、DCGAN、CGAN、CycleGAN
DQN、Actor-Critic、A3C、Caffe、Chainer、TensorFlow、Keras、PyTorch

・リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。
・物体検出、セグメンテーション、可視化への活用も充実し、フレームワークの最新事情も反映。
・50ページ以上増強されたお得な一冊！

主な内容
1章　序論
2章　ニューラルネットワーク
3章　畳み込みニューラルネットワーク
4章　汎化性能を向上させる方法
5章　畳み込みニューラルネットワークの活用
6章　リカレントニューラルネットワーク
7章　オートエンコーダ
8章　敵対的生成ネットワーク
9章　深層強化学習
10章　ディープラーニングのフレームワーク

深層学習ベストセラーがさらにパワーアップ。リカレントニューラルネットワーク、ＧＡＮ、深層強化学習の「章」が新たに加わった。

　・AI構築概論[2020-04-13に投稿]