【レビュー】実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得


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  • 出版情報
  • ・著者:辻真吾/著 矢吹太朗/著
  • ・出版日:20211209
  • ・ページ数:400P
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ジャンルTop10選

目次

◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊!◆

・コードが理解の試金石!
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫! 
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ!

[サポートサイト]
https://github.com/taroyabuki/fromzero

[主な内容]
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理

第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1(単回帰)
8章 回帰2(重回帰)
9章 分類1(多値分類)
10章 分類2(2値分類)
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築

概要

RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊!「データサイエンスの準備」にページを割いたから、プログラミング経験ゼロで大丈夫

レビューの一覧

 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty 合格体験記 【文系・IT未経験】[2022-09-15に投稿]

 ・Python 書籍 [2022年6月][2022-06-08に投稿]


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