【レビュー】ノンパラメトリックベイズ　点過程と統計的機械学習の数理

【PR】この記事には広告を含む場合があります

出版情報
・著者：佐藤一誠／著
・出版日：20160420
・ページ数：176P

レビュー数
・週間：0記事
・月間：0記事
・年間：0記事
・全期間：12記事

　　　Amazonでみる　　　

ジャンルTop10選

MCMC

ベイズ推定

統計学

さぁ、無限次元の扉を開こう！確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携！

さぁ、無限次元の扉を開こう！
確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携！

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(＊)にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第4期として、以下の4点を刊行!

ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング　鹿島久嗣/小山聡/馬場雪乃・著
変分ベイズ学習　中島伸一・著
ノンパラメトリックベイズ　佐藤一誠・著
グラフィカルモデル　渡辺有祐・著

第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。

【シリーズ編者】
杉山将東京大学大学院新領域創成科学研究科教授

(＊)【追加・変更について】
2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。また、『統計的自然言語処理』を『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。