【レビュー】オンライン機械学習


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  • 出版情報
  • ・著者:海野裕也/著 岡野原大輔/著 得居誠也/著 徳永拓之/著
  • ・出版日:20150408
  • ・ページ数:172P
  • レビュー数
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目次

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この1冊で、面白いほどよくわかる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

概要

誰でもすぐに実践できる即戦力の入門書!基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅。この1冊で、面白いほどよくわかる!

レビューの一覧

 ・jubatusの分類器:前編(分類の基本・線形分類器のアルゴリズム)[2016-12-14に投稿]


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