【2022年】ITエンジニアにおすすめな技術書ランキング

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3位:おすすめな「機械学習」の技術書ランキング

  • ゼロから作るDeep Learning
      レビュー数:138人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning
    出版日:
    20160924
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  • Pythonではじめる機械学習
      レビュー数:45人
    タイトル:
    Pythonではじめる機械学習
    出版日:
    20170525
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:35人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • ゼロから作るDeep Learning 2
      レビュー数:33人
    タイトル:
    ゼロから作るDeep Learning 2
    出版日:
    20180720
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  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
      レビュー数:28人
    タイトル:
    深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
    出版日:
    20181022
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:26人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2018-3-21
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  • 深層学習
      レビュー数:22人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20150408
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  • つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
      レビュー数:22人
    タイトル:
    つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
    出版日:
    20190729
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  • Kaggleで勝つデータ分析の技術
      レビュー数:21人
    タイトル:
    Kaggleで勝つデータ分析の技術
    出版日:
    20191009
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  • 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
      レビュー数:20人
    タイトル:
    人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
    出版日:
    20150309
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  • パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
      レビュー数:19人
    タイトル:
    パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
    出版日:
    2012-01
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  • はじめてのパターン認識
      レビュー数:14人
    タイトル:
    はじめてのパターン認識
    出版日:
    20120730
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  • Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:14人
    タイトル:
    Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    2016-7-1
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  • 機械学習のための特微量エンジニアリング
      レビュー数:14人
    タイトル:
    機械学習のための特微量エンジニアリング
    出版日:
    20190223
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  • ガウス過程と機械学習
      レビュー数:12人
    タイトル:
    ガウス過程と機械学習
    出版日:
    20190309
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  • 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
      レビュー数:12人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門
    出版日:
    20171021
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  • 言語処理のための機械学習入門
      レビュー数:11人
    タイトル:
    言語処理のための機械学習入門
    出版日:
    2010-08
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  • 機械学習のエッセンス
      レビュー数:11人
    タイトル:
    機械学習のエッセンス
    出版日:
    20180922
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  • 統計学入門
      レビュー数:10人
    タイトル:
    統計学入門
    出版日:
    1991-07-01
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  • 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
      レビュー数:10人
    タイトル:
    見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
    出版日:
    20190417
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  • 詳解 ディープラーニング
      レビュー数:10人
    タイトル:
    詳解 ディープラーニング
    出版日:
    20170529
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  • scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
      レビュー数:10人
    タイトル:
    scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
    出版日:
    20180426
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  • 深層学習
      レビュー数:9人
    タイトル:
    深層学習
    出版日:
    20180307
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  • 経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
      レビュー数:9人
    タイトル:
    経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
    出版日:
    20100201
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  • PythonとKerasによるディープラーニング
      レビュー数:9人
    タイトル:
    PythonとKerasによるディープラーニング
    出版日:
    20180528
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  • データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
      レビュー数:8人
    タイトル:
    データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
    出版日:
    2012-05
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  • プログラミングのための線形代数
      レビュー数:8人
    タイトル:
    プログラミングのための線形代数
    出版日:
    2004-10
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  • やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
      レビュー数:8人
    タイトル:
    やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
    出版日:
    20170920
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  • つくりながら学ぶ!深層強化学習
      レビュー数:8人
    タイトル:
    つくりながら学ぶ!深層強化学習
    出版日:
    20180628
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  • AI白書 2019
      レビュー数:7人
    タイトル:
    AI白書 2019
    出版日:
    20181211
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  • スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
      レビュー数:7人
    タイトル:
    スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
    出版日:
    20210301
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  • 戦略的データサイエンス入門
      レビュー数:7人
    タイトル:
    戦略的データサイエンス入門
    出版日:
    20140701
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  • 直感 Deep Learning
      レビュー数:7人
    タイトル:
    直感 Deep Learning
    出版日:
    20180811
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  • 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
      レビュー数:6人
    タイトル:
    人工知能プログラミングのための数学がわかる本
    出版日:
    20180224
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  • トピックモデル
      レビュー数:6人
    タイトル:
    トピックモデル
    出版日:
    20150408
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  • 機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
      レビュー数:6人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門
    出版日:
    20171021
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  • [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
      レビュー数:6人
    タイトル:
    [第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
    出版日:
    20201022
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  • 樹木構造接近法
      レビュー数:6人
    タイトル:
    樹木構造接近法
    出版日:
    20131011
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  • 前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
      レビュー数:6人
    タイトル:
    前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
    出版日:
    2018-04
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  • 入門 Python 3
      レビュー数:6人
    タイトル:
    入門 Python 3
    出版日:
    20151130
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  • 仕事ではじめる機械学習
      レビュー数:6人
    タイトル:
    仕事ではじめる機械学習
    出版日:
    20180116
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  • 機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
      レビュー数:5人
    タイトル:
    機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで
    出版日:
    20190117
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  • 自然科学の統計学
      レビュー数:5人
    タイトル:
    自然科学の統計学
    出版日:
    1992-08-01
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  • これなら分かる最適化数学
      レビュー数:5人
    タイトル:
    これなら分かる最適化数学
    出版日:
    20050927
    詳細を確認
  • 速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
      レビュー数:5人
    タイトル:
    速習 強化学習 基礎理論とアルゴリズム
    出版日:
    20170921
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  • これからの強化学習
      レビュー数:5人
    タイトル:
    これからの強化学習
    出版日:
    20161027
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  • ITエンジニアのための機械学習理論入門
      レビュー数:5人
    タイトル:
    ITエンジニアのための機械学習理論入門
    出版日:
    2015-11
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  • Pythonによるデータ分析入門 第2版
      レビュー数:5人
    タイトル:
    Pythonによるデータ分析入門 第2版
    出版日:
    20180726
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  • Pythonではじめる教師なし学習
      レビュー数:5人
    タイトル:
    Pythonではじめる教師なし学習
    出版日:
    20200413
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  • カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
      レビュー数:4人
    タイトル:
    カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開
    出版日:
    2008-11
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  • AI白書 2020
      レビュー数:4人
    タイトル:
    AI白書 2020
    出版日:
    20200302
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  • 画像認識
      レビュー数:4人
    タイトル:
    画像認識
    出版日:
    20170525
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  • 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
      レビュー数:4人
    タイトル:
    実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック
    出版日:
    20200319
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  • 統計学のための数学入門30講
      レビュー数:4人
    タイトル:
    統計学のための数学入門30講
    出版日:
    2005-03
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  • 基礎からのベイズ統計学
      レビュー数:4人
    タイトル:
    基礎からのベイズ統計学
    出版日:
    20150625
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  • Rによる 統計的学習入門
      レビュー数:4人
    タイトル:
    Rによる 統計的学習入門
    出版日:
    20180801
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  • 機械学習と深層学習
      レビュー数:4人
    タイトル:
    機械学習と深層学習
    出版日:
    20160521
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  • 最短コースでわかる ディープラーニングの数学
      レビュー数:4人
    タイトル:
    最短コースでわかる ディープラーニングの数学
    出版日:
    20190412
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  • Pythonで儲かるAIをつくる
      レビュー数:4人
    タイトル:
    Pythonで儲かるAIをつくる
    出版日:
    20200807
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  • StanとRでベイズ統計モデリング
      レビュー数:4人
    タイトル:
    StanとRでベイズ統計モデリング
    出版日:
    20161025
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