【2023年最新版】オススメ技術書ランキング

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3位：おすすめな「機械学習」の技術書ランキング

タイトル:

ゼロから作るDeep Learning

出版日:

20160924

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タイトル:

Pythonではじめる機械学習

出版日:

20170525

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

ゼロから作るDeep Learning 2

出版日:

20180720

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タイトル:

深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト

出版日:

20181022

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2018-3-21

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タイトル:

Kaggleで勝つデータ分析の技術

出版日:

20191009

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タイトル:

つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング

出版日:

20190729

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タイトル:

深層学習

出版日:

20150408

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タイトル:

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの

出版日:

20150309

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タイトル:

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測

出版日:

2012-01

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タイトル:

はじめてのパターン認識

出版日:

20120730

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タイトル:

Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

2016-7-1

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タイトル:

機械学習のための特微量エンジニアリング

出版日:

20190223

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タイトル:

ガウス過程と機械学習

出版日:

20190309

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

スタンフォード　ベクトル・行列からはじめる最適化数学

出版日:

20210301

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タイトル:

言語処理のための機械学習入門

出版日:

2010-08

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タイトル:

機械学習のエッセンス

出版日:

20180922

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タイトル:

統計学入門

出版日:

1991-07-01

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タイトル:

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み機械学習図鑑

出版日:

20190417

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タイトル:

詳解ディープラーニング

出版日:

20170529

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タイトル:

scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

出版日:

20180426

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タイトル:

深層学習

出版日:

20180307

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タイトル:

経済・ファイナンスデータの計量時系列分析

出版日:

20100201

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タイトル:

PythonとKerasによるディープラーニング

出版日:

20180528

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タイトル:

データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC

出版日:

2012-05

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タイトル:

プログラミングのための線形代数

出版日:

2004-10

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タイトル:

［第3版］Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践

出版日:

20201022

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タイトル:

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん

出版日:

20170920

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タイトル:

つくりながら学ぶ！深層強化学習

出版日:

20180628

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タイトル:

ＡＩ白書　２０１９

出版日:

20181211

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タイトル:

戦略的データサイエンス入門

出版日:

20140701

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タイトル:

直感 Deep Learning

出版日:

20180811

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タイトル:

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

出版日:

20180224

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タイトル:

トピックモデル

出版日:

20150408

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門

出版日:

20171021

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タイトル:

樹木構造接近法

出版日:

20131011

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タイトル:

前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック

出版日:

2018-04

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タイトル:

入門 Python 3

出版日:

20151130

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タイトル:

仕事ではじめる機械学習

出版日:

20180116

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タイトル:

機械学習スタートアップシリーズ　Pythonで学ぶ強化学習　入門から実践まで

出版日:

20190117

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タイトル:

自然科学の統計学

出版日:

1992-08-01

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タイトル:

Rによる統計的学習入門

出版日:

20180801

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タイトル:

これなら分かる最適化数学

出版日:

20050927

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タイトル:

統計的学習の基礎

出版日:

20140627

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タイトル:

速習強化学習基礎理論とアルゴリズム

出版日:

20170921

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タイトル:

これからの強化学習

出版日:

20161027

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タイトル:

ITエンジニアのための機械学習理論入門

出版日:

2015-11

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タイトル:

Pythonによるデータ分析入門第2版

出版日:

20180726

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タイトル:

Pythonではじめる教師なし学習

出版日:

20200413

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タイトル:

カーネル多変量解析 : 非線形データ解析の新しい展開

出版日:

2008-11

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タイトル:

ＡＩ白書　２０２０

出版日:

20200302

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タイトル:

画像認識

出版日:

20170525

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タイトル:

実践Data　Scienceシリーズ　PythonではじめるKaggleスタートブック

出版日:

20200319

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タイトル:

統計学のための数学入門30講

出版日:

2005-03

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タイトル:

基礎からのベイズ統計学

出版日:

20150625

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タイトル:

機械学習と深層学習

出版日:

20160521

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タイトル:

最短コースでわかる　ディープラーニングの数学

出版日:

20190412

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タイトル:

Pythonで儲かるAIをつくる

出版日:

20200807

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