Webからデータを取得して整理・分析し可視化するまで一連の流れがわかる!
本書はデータ可視化データフローを最初から終わりまでカバーします。生データを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書では場面によってPythonとJavaScriptを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。具体的にはPythonのBeautifulSoupとScrapyでデータを取得、pandas, matplotlib, Numpyでデータ処理を行い、PythonのFlaskフレームワークを使ってデータを配信、D3.jsを使ってインタラクティブなWeb可視化を実現します。サンプル豊富な実践的な一冊です。
本書では場面によってPythonとJavaScriptを使い分けそれぞれの言語の強みを最大限利用。サンプル豊富な実践的な一冊
・Scrapyでノーベル章受賞者の情報を取得する(PJDV 6.4章) - Scrapy shell[2018-05-03に投稿]
・Scrapyでノーベル章受賞者の情報を取得する(PJDV 6.4章) - XPath[2018-04-03に投稿]
・BeautifulSoupでノーベル賞受賞者の国籍を取得する(PJDV 5.7.3章)[2018-03-19に投稿]
・決定木、あなたはどっち派?[2017-12-12に投稿]