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【2023年最新版】オススメ技術書ランキング
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1位:「データサイエンス」のおすすめ技術書ランキング
>>技術書ランキングをもっとみる
レビュー数:14人
タイトル:
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
出版日:
20210301
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レビュー数:12人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:9人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
詳細を確認
レビュー数:9人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
出版日:
20200529
詳細を確認
レビュー数:8人
タイトル:
AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
出版日:
20201221
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レビュー数:8人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
詳細を確認
レビュー数:8人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:7人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:6人
タイトル:
データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
出版日:
2012-05
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レビュー数:6人
タイトル:
統計学のための数学入門30講
出版日:
2005-03
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2位:「初心者」のおすすめ技術書ランキング
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レビュー数:73人
タイトル:
リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
出版日:
2012-06
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レビュー数:20人
タイトル:
Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計
出版日:
20180727
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レビュー数:20人
タイトル:
現場で使える Ruby on Rails 5速習実践ガイド
出版日:
20181019
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レビュー数:18人
タイトル:
Webを支える技術 : HTTP、URI、HTML、そしてREST
出版日:
2010-05
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レビュー数:18人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:13人
タイトル:
プロを目指す人のためのRuby入門
出版日:
2017-12
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レビュー数:13人
タイトル:
詳解 Swift 第5版
出版日:
20191116
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レビュー数:12人
タイトル:
プロになるためのWeb技術入門 : なぜ,あなたはWebシステムを開発できないのか
出版日:
2010-05
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レビュー数:11人
タイトル:
AWS認定試験対策 AWS クラウドプラクティショナー
出版日:
20190422
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レビュー数:10人
タイトル:
テスト駆動開発
出版日:
20171014
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3位:「データ分析」のおすすめ技術書ランキング
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レビュー数:14人
タイトル:
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
出版日:
20210301
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レビュー数:10人
タイトル:
統計学入門
出版日:
1991-07-01
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レビュー数:10人
タイトル:
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
出版日:
20180919
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レビュー数:9人
タイトル:
経済・ファイナンスデータの 計量時系列分析
出版日:
20100201
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レビュー数:9人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
詳細を確認
レビュー数:8人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
詳細を確認
レビュー数:8人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:7人
タイトル:
欠測データ処理
出版日:
20171209
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レビュー数:7人
タイトル:
日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
出版日:
20200529
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レビュー数:6人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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4位:「機械学習」のおすすめ技術書ランキング
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レビュー数:146人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning
出版日:
20160924
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レビュー数:45人
タイトル:
Pythonではじめる機械学習
出版日:
20170525
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レビュー数:36人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:34人
タイトル:
ゼロから作るDeep Learning 2
出版日:
20180720
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レビュー数:28人
タイトル:
Kaggleで勝つデータ分析の技術
出版日:
20191009
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レビュー数:25人
タイトル:
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
出版日:
20190729
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レビュー数:20人
タイトル:
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測
出版日:
2012-01
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レビュー数:15人
タイトル:
はじめてのパターン認識
出版日:
20120730
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レビュー数:15人
タイトル:
機械学習のための特微量エンジニアリング
出版日:
20190223
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レビュー数:14人
タイトル:
スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
出版日:
20210301
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5位:「技術書」のおすすめ技術書ランキング
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レビュー数:45人
タイトル:
リーダブルコード : より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
出版日:
2012-06
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レビュー数:13人
タイトル:
Infrastructure as Code
出版日:
20170318
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レビュー数:12人
タイトル:
Webを支える技術 : HTTP、URI、HTML、そしてREST
出版日:
2010-05
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レビュー数:10人
タイトル:
マスタリングTCP/IP―入門編―(第6版)
出版日:
20191201
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レビュー数:9人
タイトル:
テスト駆動開発
出版日:
20171014
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レビュー数:9人
タイトル:
良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方
出版日:
20220430
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レビュー数:9人
タイトル:
Web API:The Good Parts
出版日:
2014-11
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レビュー数:7人
タイトル:
Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計
出版日:
20180727
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レビュー数:7人
タイトル:
世界一流エンジニアの思考法
出版日:
20231023
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レビュー数:7人
タイトル:
SQLアンチパターン
出版日:
20130101
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